Google telah merilis sebuah framework yang dapat membantu memecahkan masalah reranking. Framework bernama ReFr (Reranker Framework) dirilis sebagai perangkat Open Source. Reranking adalah sebuah teknik yang digunakan ketika ada sebuah model yang menawarkan beberapa kemungkinan hipotesa keluaran nilai. Reranker dapat mengurutkan ulang keluaran pemeringkatan berdasarkan informasi yang tidak tersedia di model awalnya.

Sebagai contoh, sebuah sistem pengenalan suara mungkin dapat mengenali beragam frase dari sebuah input audio dengan menggunakan "trained model" (model yang dilatihkan kepada sistem tersebut). Tetapi hasil yang lebih baik dapat dicapai dengan menerapkan sebuah reranker yang mengurutkan ulang hasil dengan menggunakan informasi tentang konteks audio yang digenerasi masuk ke dalam sistem.

ReFr adalah sebuah framework yang dirancang untuk memungkinkan eksplorasi kemungkinan rerangking pada dataset-dataset yang berbeda. Framework tersebut menggunakan implementasi C++ dengan sistem konfigurasi runtime yang membuat percobaan dapat dilakukan dengan lebih mudah. Untuk situasi dimana dibutuhkan lebih banyak tenaga pemrosessan, framework ini juga dapat digunakan secara paralel dengan Apache Hadoop, untuk melatih dan menggunakan model-model reranking dalam skala besar.

Proyek ini berlisensi BSD-licensed dan tersedia di Google Code. Sementara dokumentasi lain tersedia di repository proyek tersebut di GitHub.

Sumber : h-online
Terjemah Bebas oleh http://forum.rumahilmu.or.id